Assessment of Continuous Care Based on the Roy Adaptation Model in Patients Undergoing Total Knee Replacement: A Quasi-Experimental Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS:To assess the effectiveness of continuous care based on the Roy Adaptation Model (RAM) in patients undergoing total knee replacement (TKR) surgery. MATERIALS AND METHODS:This quasi-experimental study included 83 patients in a university hospital.The intervention group was offered continuous care based on RAM.The research data were collected using a Patient Identification Form, the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, and the Hospital Anxiety and Depression Scale. RESULTS:Except for the pain score, no statistically significant difference in the pre-discharge and 3 rd month was found for the patients in the intervention and control groups.It was determined that the pain scores of patients in the intervention group in the pre-discharge period were lower than those in the control group (p=0.022)A significant difference was found between the anxiety score averages in time in the intervention group in terms of the group time interaction (p=0.009).Because of further analysis, a statistically significant difference was determined that the anxiety scores of patients in the intervention group in the 3 rd month were lower than those in the control group (p=0.032).A significant difference was found between the depression score averages in time in the intervention group in terms of the group x time interaction (p=0.037). CONCLUSION:The functional status and pain of patients improve over time.In this process, continuous care based on RAM was effective in developing effective adaptation behaviors of patients, and a positive effect on pain, anxiety, and depression was determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».