Extensive intraductal component as a factor determining local recurrence of breast cancer: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Breast-conserving surgery and mastectomy are standard surgical options for breast cancer. However, some patients experience a local recurrence after the operation. Many factors have been identified as a risk of local recurrence. Extensive intraductal component (EIC) was found as one of the major risks of the recurrence. Nevertheless, there were neither any systematic reviews nor controlled trials focused on EIC. This study aims to identify the impact of EIC on the local recurrence of breast cancer. Methods: We searched all relevant studies published between the inception to December 2020. All electronic data from PubMed and Scopus databases were extracted for evaluation of EIC as a factor of the recurrence. Local recurrence was a primary outcome between EIC-positive group and EIC-negative group. Margin status and adjuvant radiation were focused as a subgroup analysis. The Newcastle Ottawa Scale was applied for quality assessment of included studies and RevMan 5.3 program was used to estimate the effect of the results. The odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were calculated. Results: A total of 32 studies, comprising 4,290 and 15,143 patients in the EIC-positive and EIC-negative groups respectively, were retrieved and met selection criteria. All included studies were at low to intermediate risk of bias. There was a statistically significant difference in local recurrence between EIC-positive patients and EIC-negative patients (OR =2.73; 95% CI: 2.42-3.07; P<0.00001). However, there was not any significant difference in patients who had negative margin (OR =1.97; 95% CI: 0.92-4.19; P=0.36) or received any adjuvant irradiation (OR =1.58; 95% CI: 0.55-4.54; P=0.24). Conclusions: EIC increases the risk of local recurrence, especially in breast-conserving surgery patients. However, there are a limited number of populations to analyze in subgroup analysis, the rate of local recurrence between two groups is not different in patients who had negative margin or received postoperative irradiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».