Inspiratory muscle training, with or without concomitant pulmonary rehabilitation, for COPD: state of the evidence from a Cochrane review
Notice bibliographique
Résumé
Background: Inspiratory muscle training (IMT) is a rehabilitation technique aiming to improve inspiratory muscle strength and endurance. Aim: This Cochrane systematic review (published on 06 January 2023) aims to explore the effect of IMT as a stand-alone intervention and when combined with pulmonary rehabilitation (PR) for patients with COPD. Methods: We conducted a comprehensive literature search (last update 20 October 2022). We included RCTs that compared (PR+IMT vs PR) and (IMT vs control/sham) except those that used resistive devices without controlling the breathing pattern or a training load less than 30% of PImax. We used the new Cochrane tool of risk of bias assessment (ROB 2.0) and the five domains of GRADE to assess the certainty of the evidence. Results: 22 RCTs (1446 participants) compared (PR+IMT vs PR). We did not find an improvement in dyspnea (Borg scale, moderate certainty of evidence), exercise capacity (6MWD, very low certainty of evidence) and quality of life (SGRQ, low certainty of evidence). 37 RCTs (1021 participants) compared (IMT vs control/sham). There was a trend towards improving Borg and the SGRQ (very low certainty of evidence) and a better effect with the 6MWD (moderate certainty of evidence). For both comparisons, we did not find a larger effect with longer training durations and in participants with respiratory muscle weakness. Conclusion: Future research should focus on participants with respiratory muscle weakness, explore whether IMT may be a start intervention for patients unable to undergo PR, compare different training protocols and consider training with higher inspiratory flow rate and at high lung volume.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».