Deriving a change score for FEV1 for children with asthma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Treatment decisions for children with asthma are often made in response to changes in lung function. Reproducibility limits may help to distinguish a clinically significant change from ‘noise’ introduced by age or time. A task force has recently highlighted the merits of FEV1 change score. Aim Derive a change score for FEV1 in children with asthma. Methods Spirometry data from five studies in asthma that measured FEV1 at ~quarterly intervals over one year were collated. A change score (aka conditional z-score for change, Zc) was calculated using standard methodology, taking into account the correlation (r) between paired measurements and both the initial age and time interval (Stanojevic S et.al, Thorax 2020). Exploratory analyses determined how r changed according to demographic and clinical factors (sex, height, weight, level of asthma control, and treatments). We further evaluated whether Zc was associated with between-visit changes in level of asthma control. Results There were 5,211 FEV1 measurements from 1,264 individuals aged 4.7-19.0y (mean=12.2y). The asthma-defined Zc was similar to the Zc published in health, (mean Zc: asthma=-0.12; health=-0.05), and it was independent of sex, height, weight, level of asthma control, and treatments. Of 4,339 pairwise measurements where asthma was controlled on both occasions, FEV1 was within the Zc reproducibility limits (<± 1.96) for 86% of cases; in comparison 74% of cases had <±10% change in FEV1% predicted. Conclusions: We have derived a change score for children with asthma. Zc was comparable between healthy children and children with controlled asthma. The relationship between Zc and future asthma outcomes needs further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».