Validation of the conditional change score for FEV1 in children with asthma
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The European Respiratory Society (ERS) recommends using the conditional change score to interpret between visit changes in FEV1 in children (Stanojevic, ERJ, 2022). The change score adjusts for the magnitude of FEV1, age and the interval of time between tests. However, the validity of this approach has not been established. The aim of this study was to compare the conditional change score with a fixed cut-off in the relative change in FEV1 percent predicted (FEV1pp) in children with asthma. Methods: We analyzed acceptable and repeatable FEV1 measurements from 235 children with asthma who were followed at The Hospital for Sick Children in Toronto between April 2019 and October 2022. We calculated between-visit changes in FEV1 using both the conditional change score and the fixed cutoff of +/- 10% FEV1pp, and compared the results. We used percent agreement and the kappa coefficient to assess the agreement between the two approaches in categorizing changes in FEV1 as stable, significantly better, or significantly worse. Results: We analyzed 490 consecutive measurements with a median time between visits of 133 days. The mean (SD) FEV1 z-score was -0.92 (1.3). Overall, there was strong agreement between the conditional change score and the fixed cutoff of +/- 10% FEV1pp, with a percent agreement of 89.4% and a kappa coefficient of 0.77. The agreement was similar when the threshold for the conditional change score was decreased to +/- 1.65 (agreement 87.6%, kappa 0.77). Conclusion: In children with asthma, both the conditional change score and a relative change of +/- 10% FEV1pp can both be used to interpret between visit changes in lung function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».