Unexplained or refractory chronic cough and mental health disorders: review of this relationship and response to pregabalin therapy
Notice bibliographique
Résumé
Rationale: The relationship between unexplained or refractory chronic cough (URCC) and mental health disorders (MHD) is not well understood. Therefore, we aimed to review the clinical characteristics of URCC patients with and without anxiety and/or depression, as well as patient outcomes on pregabalin therapy. Methods: 50 consecutive URCC patients at Montfort Hospital (Canada) were assessed; half had a diagnosis of anxiety and/or depression. Patients were prescribed pregabalin 75 mg oral qhs for 4 weeks, followed by 75 mg bid. We reviewed demographic data, medical diagnoses, prior cigarette smoking, and cough duration. Leicester Cough Questionnaire (LCQ) was completed at baseline and after 3 months of therapy. T-test and chi-square test were performed for the comparison of clinical characteristics and responses to pregabalin. Results: 33 patients were female; mean age was 63 years. Mean BMI was 31. 28 subjects were categorized as unexplained cough and 22 refractory. 22 were ex-smokers. Mean cough duration was 54 months. Patients with MHD were younger (59 vs 67, p=0.02); no significant relationship was identified with gender, BMI, category or duration of cough, smoking history, or baseline LCQ total score (p>0.05). 28 subjects reported a LCQ total score improvement, evenly split between both groups. Among patients with MHD, responders to pregabalin were more likely to have refractory cough than unexplained (p=0.04). Conclusions: MHD are common in URCC patients, but most clinical characteristics were similar to patients without MHD. We identified having refractory cough versus unexplained as a predictor of response to pregabalin in patients with MHD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».