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Enregistrement W4387981851 · doi:10.1183/13993003.congress-2023.pa4072

Identifying the common denominator: Dectin-1 as a promising marker for macrophage modulation in lung cancer and fibrosis

2023· article· en· W4387981851 sur OpenAlexaff
Safaa Naiel, Anna Dvorkin‐Gheva, Megan Vierhout, Anmar Ayaub, Takuma Isshiki, Pareesa Ali, Spencer Revill, Amir Reihani, Pavithra Parthasarthy, Hemisha Patel, Ashgar Naqvi, Martin Kolb, Kjetil Ask

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInterstitial Lung Diseases and Idiopathic Pulmonary Fibrosis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMacrophageDownregulation and upregulationLung cancerTranscriptomeCarcinogenesisCancer researchFibrosisLungGene signatureBiologyCancerPathologyMedicineImmunologyGene expressionIn vitroGeneInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tumor-associated macrophages (TAMs) promote tumorigenesis and tumor growth. They share features with profibrotic macrophages found in lung fibrosis. Identifying specific markers to target these cells in both animal and human models is complex but necessary. This proposal aimed to identify macrophage membrane receptors to link human diseases and animal/cellular models. Methods and Results: To determine a shared gene signature unique to TAMs and profibrotic macrophages, we used transcriptomic datasets of macrophage phenotypes from both human (PBMCs) and murine (bone marrow-derived macrophages) systems obtained from the Gene Expression Omnibus database. To validate the in silico results, we conducted our own macrophage polarizations studies in vitro and utilized nanoString® technology. Through this process, 6 genes were significantly upregulated in profibrotic macrophages and were consistent in both human and murine systems. CLEC7A was one of the identified genes encoding the membrane receptor Dectin-1. In single-cell RNA-seq idiopathic pulmonary fibrosis (IPF) datasets, CLEC7A was observed to be significantly upregulated in monocytes and macrophages of IPF patients. Similarly, in a lung cancer CosMX spatial dataset, elevated expression of CLEC7A was found in TAMs. Immunohistochemical examination of lung specimens from patients with lung adenocarcinoma and IPF revealed that macrophages infiltrating fibrotic lesions and tumors had increased Dectin-1 levels. Conclusion: Dectin-1 is a macrophage receptor that is upregulated in both murine and human models of lung cancer and IPF serving as a potential therapeutic target to reprogram pathological macrophages.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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