Impact of COPD on lung cancer symptom burden: A population-based study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and lung cancer commonly coexist and have extensive symptom overlap. Aim: To determine whether lung cancer patients with COPD experience more severe symptom burden. Methods: We conducted a retrospective, population-based cohort study of stage I-IV lung cancer patients in Ontario, Canada who completed the Edmonton Symptom Assessment Scale (ESAS) within 90 days of lung cancer diagnosis. COPD was ascertained using a validated algorithm, with patients grouped as; no COPD, previously diagnosed COPD (at least 90 days prior to lung cancer diagnosis), and newly diagnosed COPD (within 90 days of lung cancer diagnosis). Multivariable modified Poisson regression analyses stratified by early (I/II) and advanced stage (III/IV) were used to determine the association between COPD status and any moderate to severe symptom (ESAS ≥ 4) and the number of moderate to severe symptoms. Linear regression analyses were used for total symptom distress, physical, and emotional symptom scores. Results: Among 38,898 lung cancer patients, 53% had COPD (previously diagnosed 81%, newly diagnosed 19%). Collectively, individuals with previously diagnosed COPD had the most severe symptom burden. Across all stages, both COPD groups had a significantly higher risk of experiencing any (RR 1.04 to 1.18) and multiple moderate to severe symptoms (RR 1.07 to 1.25), in addition to worse symptom distress and physical symptom scores (p < 0.0001). Differences were most pronounced among early-stage patients with previously diagnosed COPD. Conclusions: Lung cancer patients with underlying COPD have worse symptom burden, suggesting a greater need for integrated care that prioritizes symptom management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».