SPLUNC1 in sputum of children with cystic fibrosis pulmonary exacerbations
Notice bibliographique
Résumé
Background: SPLUNC1 is an innate defense protein that acts as anti-microbial agent and regulates airway surface liquid volume. We aimed to investigate the role of sputum SPLUNC1 as a biomarker for pulmonary exacerbations (PEx) in children with cystic fibrosis (CF). Methods: Sputum samples from CF children with PEx treated with i) intravenous antibiotic therapy for severe PEx, or ii) oral antibiotics for mild PEx, as well as from the TRACK study (Perrem, L et al., AJRCCM 2021; 203(8):977-86), in which CF school-age children were followed prospectively for two years. SPLUNC1, interleukin-8 (IL-8) and neutrophil elastase (NE) were measured by ELISA. Paired analyses were performed by Wilcoxon-test. Results: Eleven CF children with a median (range) age of 13.5 (9.6-17.0) years were treated for severe PEx. Median SPLUNC1 levels were 529.3 (224.6-1698) before and 2705 (642.1-3975) ng/mL after treatment (p=0.003). Seven children, 11.38 (8.4-16.8) years of age, were treated for mild PEx. SPLUNC1 increased from 189.5 (97.3-314.9) before to 362.5 (220.5-1015.0) ng/mL after treatment (p=0.031). In TRACK, there were 17 participants with samples from a stable visit followed by a PEx visit after 147 (24-378) days and 21 with samples from a PEx followed by a stable visit after 176 (50-430) days. SPLUNC1 decreased from 3101 (623.7-4913) at stable visit to 1515 (512.8-4424) ng/mL at PEx (p=0.035) and increased from 1390 (505.4-1520) at PEx to 3482 (1820-6179) ng/mL at stable follow-up (p=0.001). There were no correlations between SPLUNC1 and IL-8 or NE levels in sputum, FEV1 or the lung clearance index (LCI). Conclusion: SPLUNC1 sputum levels are decreased in PEx and have promising clinimetric properties as a biomarker in CF children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».