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Enregistrement W4387982628 · doi:10.3138/cjc-2022-0061

Analyse de l’image politique de François Legault sur Instagram pendant la crise de la COVID-19

2023· article· en· W4387982628 sur OpenAlexaffvenueabout
Josée Beaulieu, Mireille Lalancette

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Relations and Crisis Communication
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-Rivières
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Government (linguistics)PandemicPolitical scienceCrisis communication2019-20 coronavirus outbreakCrisis managementSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Media studiesHumanitiesContent analysisSociologyArtPublic relationsLawPhilosophySocial scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: This article addresses communications on Instagram by Québec Premier François Legault. We were particularly interested in his use of this platform to manage the COVID-19 crisis. For this article, we carried out a content, discourse, and visual analysis of the publications on the Instagram account of the Premier of Québec during two key periods, the beginning of the COVID-19 crisis from March 12 to April 13, 2020, and its continuation from January 6 to February 8, 2021. Analysis: We draw on a content, discourse, and visual analysis of the Premier’s messages on the Instagram platform to understand the strategies used by the Québec government on the Premier’s Instagram feed during the COVID-19 crisis. Conclusions and implications: Through this study, we show the uses of Instagram and how this platform was leveraged to communicate during the COVID-19 pandemic. Legault responded to the urgency of crisis management by showing strong leadership and staying on message.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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