Mediatizing the COVID-19 Pandemic: International Perspectives
Notice bibliographique
Résumé
Since its outbreak in 2020, the COVID-19 pandemic has upended ways of life all over the world, transforming itself into a medical, social, and political event all at once (Agartan, Cook, & Lin, 2020; Bobba & Hubé, 2021; Banque mondiale, 2020).Over the past three years, we have had to learn how to live in an environment reconfigured by the uncertainty resulting from the eruption of a public health crisis of which repercussions have been felt in all areas of social life.In such a context, information and communication flows take on a key role in establishing and highlighting ways of seeing this problem.Such flows, whether they come from private, public, or institutional sources, have proven themselves to be invaluable resources, enabling citizens to cope with challenges posed by an unfamiliar and anxiety-inducing situation.In this sense, informational and communicational processes take part at different levels in the chain of mediations of the social order while increasing social tensions through media processes that are becoming more and more complex.These processes are influenced by a "media logic" (Esser & Strombäck, 2014) that contributes to a renewal of norms as well as of organizational modes and habits relative to information and communication.At a time when our societies have become hypermediated, the COVID-19 pandemic has shown how and through what means Cesar, Camila M reira, Giass n, Thierry, & Dum uchel, David.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,019 |
| Communication savante | 0,022 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,010 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».