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Enregistrement W4387982676 · doi:10.3138/cjc-2022-0059

Instagram Use and Equity in Public Health: A Study on Brazil and Portugal During the COVID-19 Pandemic

2023· article· en· W4387982676 sur OpenAlexvenueno aff
Pâmela Araújo Pinto, Maria João Antunes, Ana Margarida Almeida, Denis Porto Renó

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePublic Relations and Crisis Communication
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Content analysisPublic health2019-20 coronavirus outbreakChristian ministryEquity (law)Severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)Political scienceExploratory researchSocial mediaPublic relationsAdvertisingBusinessSociologyMedicineSocial scienceNursingLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: There are few studies on the use of Instagram during the COVID-19 pandemic in low-income countries, even though Instagram is considered a tool to fight COVID-19. Analysis: This work applies both an exploratory approach and content analysis to study the Instagram profiles of Portugal’s National Health Service and Brazil’s Ministry of Health, as well as of citizens of these two countries, during the COVID-19 pandemic. 1,633 posts from these health authorities were analyzed. In addition, netnography methodology was applied to the analysis of a total of 48,691 posts. Conclusions: Citizens and sanitary authorities used Instagram as a space to discuss the pandemic. Citizens emphasized feelings and opinions through photos. For their part, authorities adopted the platform as an official communication channel, with limitations regarding the equity of their content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,306
Tête enseignante GPT0,451
Écart entre enseignants0,145 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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