Collective influence of autonomous trucks and climate change on asphalt concrete pavement performance
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Notice bibliographique
Résumé
Autonomous vehicles (AVs) movement in a narrower traffic lane and anticipated climate change are crucial for asphalt concrete (AC) pavement distress. This study assesses the combined effect of AVs and climate change on the performance of AC pavement for a road section in Ontario, Canada. The performance of AC pavement due to AVs and climate change has been evaluated using the AASHTOWare Mechanistic-Empirical (ME) pavement design. AVs were incorporated in ME pavement design using traffic factors such as adjusting traffic volume with the load equivalency and lane distribution factors. This analysis was carried out to determine the individual and combined influence of AVs and climate change on pavement performance. This study determines the combined impacts of AVs and climate change by comparing pavement performances for human-driven vehicles with historical climate and AVs with projected climate. The comparative performance analyses of human-driven vehicles and AVs with projected climate demonstrated the effect of climate change. AVs and climate change combinedly and AVs alone accelerate the accumulation of AC rutting and bottom-up fatigue cracking. The regulation of AVs explicitly to ensure uniform loading distribution and the placement of AVs with non-AVs in a controlled manner were the best alternatives to minimise pavement distress.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle