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Enregistrement W4387984047 · doi:10.2196/45946

Education of Patients With Atrial Fibrillation and Evaluation of the Efficacy of a Mobile Virtual Patient Environment: Protocol for a Multicenter Pseudorandomized Controlled Trial

2023· article· en· W4387984047 sur OpenAlexvenueno aff
Panagiotis E. Antoniou, Eleni Dafli, George Giannakoulas, Gaukhar Igimbayeva, Olga Visternichan, S. M. Kyselov, Ivetta Lykhasenko, Д. А. Лашкул, Ilia Nadareishvili, Sergo Tabagari, Panagiotis D. Bamidis

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMobile Health and mHealth Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésCurriculumPsychological interventionMedicineProtocol (science)Atrial fibrillationHealth carePatient educationMobile deviceSet (abstract data type)RegimenMedical educationPsychologyComputer scienceAlternative medicineNursingCardiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Atrial fibrillation (AF) is the most common sustained cardiac arrhythmia and is a leading cause of mortality and morbidity. Patient knowledge about AF and its management is paramount but often limited. Patients need to be appropriately informed about treatment options, medicinal adherence, and potential consequences of nonadherence, while also understanding treatment goals and expectations from it. Mobile health apps have experienced an explosion both in their availability and acceptance as "soft interventions" for patient engagement and education; however, the prolific nature of such solutions revealed a gap in the evidence base regarding their efficacy and impact. Virtual patients (VPs), interactive computer simulations, have been used as learning activities in modern health care education. VPs demonstrably improved cognitive and behavioral skills; hence, they have been effectively implemented across undergraduate and postgraduate curricula. However, their application in patient education has been rather limited so far. OBJECTIVE: This work aims to implement and evaluate the efficacy of a mobile-deployed VP regimen for the education and engagement of patients with AF on crucial topics regarding their condition. A mobile VP app is being developed with the goal of each VP being a simple scenario with a set goal and very specific messages and will be subsequently attempted and evaluated. METHODS: A mobile VP player app is being developed so as to be used for the design of 3 educational scenarios for AF management. A pseudorandomized controlled trial for the efficacy of VPs is planned to be executed at 3 sites in Greece, Ukraine, and Kazakhstan for patients with AF. The Welch t test will be used to demonstrate the performance of patients' evaluation of the VP experience. RESULTS: Our study is at the development stage. A preliminary study regarding the system's development and feasibility was initiated in December 2022. The results of our study are expected to be available in 2024 or when the needed sample size is achieved. CONCLUSIONS: This study aims to evaluate and demonstrate the first significant evidence for the value of VP resources in outreach and training endeavors for empowering and patients with AF and fostering healthy habits among them. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/45946.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,132

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,004
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0400,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,162
Tête enseignante GPT0,580
Écart entre enseignants0,418 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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