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Enregistrement W4387986012 · doi:10.20508/ijrer.v13i3.14124.g8809

Analysis of House Space Heating System with Under-Ground Seasonal Energy Storage using PV Electricity Generation

2023· article· en· W4387986012 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Renewable Energy Research · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueEnergy and Environmental Systems
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectricityEnergy storageEnvironmental sciencePhotovoltaic systemSpace (punctuation)Electricity systemElectricity generationElectrical engineeringMeteorologyEnvironmental economicsEngineeringArchitectural engineeringComputer scienceGeographyPhysicsEconomicsPower (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

- In this article, the heat storage for small dwellings with seasonal storage system is in Estonia modelled. The system consists of low temperature underground insulated unit, auxiliary buffer tank inside the building and PV panels as an energy resource. In order to evaluate the heat storage and extraction processes, a more detailed seasonal storage model has been designed. This work's novelty is the usage of solar PV panels as an electricity producer for supplying energy for space heating with seasonal storage. For the energy storage media sand/soil is used, but it is acknowledged that modelling with other materials is also. The energy is carried to the storage unit and also extracted by the register of water pipes. The media around the pipes in the model is divided into slayers, which simplifies the calculation of heat exchange processes in the unit. The buffer water tank is used for short-period energy storage and for heating the tap water. The system is designed such, that energy is not supplied to the main unit in spring and summer. The main storage is used in summer and early autumn. By this design energy loss within the main unit is minimised. The results show, that when the main unit has sufficient capacity and proper insulation thickness, it is likely to adequately cater residents´ the heating and warm water demand throughout the year. Energy loss in case of a shorter periods of high temperature in the storage tank is smaller.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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