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Enregistrement W4387986622 · doi:10.7712/120123.10717.20068

SENSITIVITY TO DAMPING IN NONLINEAR DYNAMIC ANALYSIS

2023· article· en· W4387986622 sur OpenAlexaff
Terje Haukaas

Notice bibliographique

RevueCOMPDYN Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueProbabilistic and Robust Engineering Design
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTangent stiffness matrixSensitivity (control systems)Nonlinear systemMathematical analysisTensor (intrinsic definition)Eigenvalues and eigenvectorsMatrix (chemical analysis)Damping matrixDisplacement (psychology)Stiffness matrixMathematicsBilinear interpolationStiffnessTangentControl theory (sociology)PhysicsGeometryMaterials scienceEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Exact response sensitivities are derived and calculated for nonlinear dynamic analysis with Rayleigh damping formulated in terms of the current tangent stiffness matrix. The derivations show that the third-order tensor formed by the derivative of the tangent stiffness matrix with respect to the displacement vector is required. That quantity is non-zero only for material models that feature nonlinearity in at least a portion of their stress-strain curve. Bilinear models do not have that characteristic. The Bouc-Wen material model is selected in this paper to verify the implementations. That model exhibits a smooth transition between the elastic and the yield state. In order to obtain correct response sensitivities, it is necessary to let the third-order tensor amend the coefficient matrix of the system of equations that produce the sensitivity results. This paper also presents exact response sensitivities for modal damping and Rayleigh damping with coefficients implicitly specified as a target damping at two natural frequencies. Eigenvalue derivatives are implemented in order to calculate results for those cases. The amendment of the coefficient matrix is then asymmetric. Examples are presented to show the sensitivity of the displacement response with respect to four groups of parameters: material properties, crosssection geometry, mass, and parameters of the damping model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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