Spring departure date, not en route conditions, drive migration rate and arrival timing in a long-distance migratory songbird
Notice bibliographique
Résumé
Long-distance avian migrants are threatened by a rapidly changing environment, which can induce a mismatch between favorable environmental conditions and the timing of breeding. Therefore, migratory birds must rely on phenotypic plasticity within migration timing to remain synchronized with earlier occurring resources over the shorter term. However, how this plasticity responds to en route environmental factors and whether or not it may allow migratory birds to remain synchronized with advancing springs is largely unknown. The objective of this study was to investigate how extrinsic factors, such as those related to the weather (e.g., temperature, precipitation, and wind speed) and daylength experienced along spring migration routes, and intrinsic factors, such as sex and age, migration departure date from wintering grounds, and migration destination (i.e., breeding site), influence the migration rate and spring arrival date at breeding grounds in purple martins ( Progne subis) . We investigated arrival timing and rate using 307 individual migration tracks sampled across the birds’ eastern breeding range. We found that the departure date and total stopover time explained most of the variation in migration rate, with birds departing later traveling faster but taking more stopover days, leading to a slower overall migration rate. To a lesser extent, facilitating southern winds and lower precipitation also induced a faster migration rate. We found that birds with a faster migration rate arrived earlier at their breeding sites. We also found that female birds traveling to more northern breeding sites arrived earlier than male birds, and that they migrated at a faster rate. Overall, our results suggest that the migration rate may be most impacted by intrinsic factors tied to spring departure dates that are aligned with the phenology of breeding sites rather than by conditions experienced en route . These findings support growing evidence that selection for spring departure date may be needed for the advancement of spring arrival date to match advancing springs with climate change. Future research investigating how environmental conditions at stopovers contribute to the overall migration rate would provide further insight into the factors influencing migration timing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».