From desiccation to wetlands and outflow: Rapid re-filling of Lake Victoria during the Latest Pleistocene 14–13 ka
Notice bibliographique
Résumé
Reconstructing hydrological variability is critical for understanding Lake Victoria’s ecosystem history, the evolution of its diverse endemic fish community, the dynamics of vegetation in the catchment, and the dispersal of aquatic and terrestrial fauna in the East African Rift system during Latest Pleistocene and Holocene times. Whereas consensus exists on widespread desiccation of Lake Victoria ∼18 – 17 ka, the re-filling history (16 – 13 ka) has remained highly controversial. Here, we present data from four new sediment cores along a depth transect. We use lithostratigraphic core correlation, sediment facies, XRF data, wetland vegetation analysis (Typha pollen), and 14C chronologies of unprecedented precision to document Latest Pleistocene lake-level variability. At our coring site in the central basin, local Typha wetlands existed >16.7 ka, alternating with periods of desiccation. Moisture increased slightly between ca. 16.7 – 14.5 ka and wetlands with permanent, shallow ponds established simultaneously in the center and the marginal, more elevated parts of the flat lake basin. After ca. 14.0 ka, lake levels increased; wetlands in the central basin were submerged and replaced by lacustrine environments and a >50 m deep lake established ca. 13.5 ka, likely with intermittent overflow most of the time. The lake reached modern or even above-modern levels around 10.8 ka. This lake-level history is consistent with regional terrestrial paleoenvironmental reconstructions, notably the expansion of Afromontane and rainforest. Our data suggest a complex picture of paleoclimatic conditions in Eastern Africa and teleconnections to the North-Atlantic and Indian Ocean domains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».