Enregistrement W4387999418 · doi:10.1007/978-3-031-47262-6

Conceptual Modeling

2023· book· en· W4387999418 sur OpenAlexfundno aff

José Borbinha, Giancarlo Guizzardi, Sebastian Link, Jelena Zdravković

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2023

Typebook

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueSemantic Web and Ontologies

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesInstituto Superior TécnicoInstitut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'EnvironnementTechnische Universität ClausthalHögskolan i SkövdeUniversitat Politècnica de CatalunyaAlpen-Adria-Universität KlagenfurtUniversidade Federal do Espírito SantoUniversidade Federal de Minas GeraisUniversità degli Studi di BresciaUniversität Duisburg-EssenUniversité de FribourgKing Mongkut's Institute of Technology LadkrabangAnglia Ruskin UniversityVictoria UniversityRīgas Tehniskā UniversitāteVrije Universiteit AmsterdamUniversité de GenèveUniversità di BolognaUniversity of HaifaUniversitat Politècnica de ValènciaBen-Gurion University of the NegevUniversidade Federal do Rio Grande do SulUniversidad Autónoma de MadridTechnische Universität BraunschweigKing Abdullah University of Science and TechnologyMemorial University of NewfoundlandUniversity of TorontoLibera Università di BolzanoBeijing University of TechnologyLOEWE Zentrum AdRIATechnische Universiteit EindhovenAston UniversityUniversity of TwenteNanzan UniversityPontifícia Universidade Católica do Rio de JaneiroVictoria University of WellingtonStockholms UniversitetChalmers Tekniska HögskolaUniversidade Nova de LisboaKungliga Tekniska HögskolanChristian-Albrechts-Universität zu KielUniversiteit UtrechtTechnische Universität WienSapienza Università di RomaUniversidad de AlicanteUniversity of South AustraliaUniversity of Technology SydneyUniversiteit GentUniversité de SfaxInternational Science and Technology CenterUniversity of MiamiUniversity of Texas at ArlingtonInstitució Catalana de Recerca i Estudis AvançatsUniversidade Federal do Rio de JaneiroUniversity of OttawaRWTH Aachen UniversityConservatoire National des Arts et MétiersUniversity of EssexTata Consultancy Services

Mots-clésComputer scienceFocus (optics)Conceptual modelManagement scienceData scienceSoftware engineeringDatabaseEngineering

DOI10.1007/978-3-031-47262-6

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel

GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes

Score de désaccord entre enseignants0,048

Score d'incertitude au seuil0,161

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,001	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,002
Bibliométrie	0,002	0,003
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,006	0,007
Science ouverte	0,002	0,002
Intégrité de la recherche	0,001	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,048	0,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040

Tête enseignante GPT0,270

Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel

Domainenon disponible

GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2

Publié2023

Routes d'admission1

Résumé présentnon

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