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Enregistrement W4387999656 · doi:10.1093/jas/skad341.363

PSV-17 Threonine Requirements for Post-Weaning Pig in Individual Precision Nutrition Programs: a Meta-Analysis

2023· article· en· W4387999656 sur OpenAlexaff
Rafaela Hilgemberg, Cheila Roberta Lehnen, C. Pomar, William Lambert, Aline Remus

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningAnimal scienceThreonineExcretionBiologyMathematicsBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Threonine (Thr) is generally the second limiting amino acid (AA) in growing pig diets, and it has a vital role in supporting intestinal functions and the immune system. Additionally, providing pigs with the correct AA requirements decreases nitrogen excretion and improves growth performance. This study aimed to determine standardized ileal digestibility (SID) Thr requirements for individual post-weaned pigs. Additionally, the Thr supplementation effect on average daily gain (ADG) of weaning and growing [7.3 – 51.5 kg of body weight (BW)] pigs under a sanitary challenge was evaluated. Eleven papers published from 1993 to 2015 composed the dataset used to determine the SID Thr requirement in the nursery phase, and five studies conducted from 2014 to 2020 composed the enteric sanitary challenge dataset. The SID Thr was obtained from publications when available or estimated based on the ingredient composition using EvaPig software. The average individual pig SID Thr requirements were estimated by bootstrapping 1,000 repetitions of a linear-plateau mixed model where all parameters were considered random as a function of the trial code. A general positive-definite matrix was used to represent the between-factors covariance using the nlme package of the R software. The effect of supplementing SID Thr above the requirement to attenuate ADG losses during a challenge was evaluated by an effect size analysis using a mixed model of the R Metafor package. Due to the low number of studies assessing pigs’ response to enteric challenges, a P < 0.25 was considered significant. In the post-weaning (14 kg average BW), the estimated ADG was 457 g/d (411 to 493 g/d) as a function of SID Thr individual requirement, which was 4.71 g/d for the average pig, with the least demanding pig requiring 4.4 g/d and the most demanding one requiring 5.1 g/d. For challenged pigs, the across-study heterogeneity was moderate (Higgs index = 36%). Increasing Thr intake by 18% above the estimated requirement attenuated (P = 0.15) ADG losses by 0.7 standard deviations (60 g) compared with pigs fed diets meeting Thr requirements. For pigs in individual precision feeding, the SID Thr requirement is estimated to be 1.03 g per 100 g of ADG for post-weaned pigs. The increase of SID Thr intake by 18% attenuated the ADG losses by 19% compared with non-supplemented pigs with enteric challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,039
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,146 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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