50 Individual Precision Feeding can Greatly Reduce Global Warming, Eutrophication, and Acidification Environmental Impacts
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nitrogen and phosphorus excretion are among the primary potential sources of environmental contamination in growing-finishing pig operations. Nutrient excretion can be reduced by feeding pigs with daily tailored diets to their estimated nutrient requirements using individual precision feeding (IPF) techniques. The environmental impact of moving from conventional group 3-phase-feeding (CON) to IPF systems in Québec, Canada, was evaluated in this study using life-cycle analysis. A cradle-to-farm gate life-cycle analysis was conducted using Simapro software (v. 8.0.3.14; PRE Consultants, Amersfoort, The Netherlands). The model included inputs and outputs of each sub-phase: raw materials/feedstuffs production, feed mill processing transport, animal rearing (maternity, weaning, and fattening units), and manure spreading in all livestock productions. All feed ingredients originated from Quebec (Montérégie region) and agricultural practices were simulated using real management data from an average farm in Quebec. Based on observed pig growth data, the CON and IPF systems were compared in the growing-finishing phase (Andretta et al., 2016). The IPF diets were obtained by blending two feeds (i.e., A and B), while CON diets were formulated according to the ones used by the industry. The evaluated impact categories were global warming (GW), eutrophication (EU), and acidification (AC). The functional unit was 1 ton of feed at the feed mill gate, and 1 ton of pig live weight at the farm gate for finished pigs. A Monte Carlo analysis was performed to determine the uncertainty of the growth performance results. Feeding programs were compared with ANOVA. Corn was the ingredient with greater GW and AC impacts, therefore, diets with greater corn content were those with greater impacts in these categories. Feed B, which contained 83.2% of corn, resulted in impacts of 570 kg of CO2 eq., 8.21 kg SO2 eq. and 6,27 kg PO4 eq. Diets with greater EU impact were those with a greater percentage of soybean meal. Feed A contained 25.4% of this ingredient and impacted 554 kg of CO2 eq., 6,84 kg SO2 eq. and 7.05 kg PO4 eq. CON diets had environmental impacts between those of feeds A and B. Compared with CON, IPF decreased GW by 5.1%, AC by 14.2% and EU by 12.2%. IPF significantly reduced the environmental impact in all categories due to the more efficient use of nutritional resources. IPF is an effective alternative to improve the sustainability of growing-finishing pig operations in Québec and likely other regions using corn and soybean-based diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».