285 Effects of Dietary Lysozyme Supplementation on Nitrogen Balance, Microbiota Diversity and Growth Performance of Growing Pigs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Lysozyme is an enzyme with antimicrobial properties that might improve gut health. This study aimed to evaluate the effect of lysozyme supplementation on growth performance, nitrogen (N) balance, and microbiota diversity of pigs and to determine the optimal inclusion level of this enzyme. Barrows [n = 72; 40.6 kg ± 2.6 body weight (BW); Yorkshire x Landrace] were used for this experiment. Pigs were distributed in a completely randomized design with 12 replicates within six dietary treatments (0, 16, 32, 48, 64, and 80 mg of lysozyme/kg of diet). Pigs were housed in the same pen, and individual transponders allowed feeders to identify the pigs, record their feed intake, and provide feed according to the individual assigned treatment. Animal growth performance was evaluated through average daily feed intake (ADFI, kg/d), average daily gain (ADG, kg/d), and gain-to-feed ratio (G:F, kg/kg) over 21 days. The N balance was estimated by dual-energy X-ray on days 1 and 21. The digesta in the jejunum segment was collected to study microbiota alpha and beta diversity. The linear-plateau and quadratic-plateau models were used to determine the optimal dietary lysozyme inclusion level as a function of ADG. The data were analyzed as completely randomized, the main fixed effect was lysozyme dose, and the scanning day was considered a random effect. The ADFI decreased linearly (P ≤ 0.01), while ADG, G: F and N utilization efficiency increased linearly (P ≤ 0.01) with the inclusion of lysozyme. Based on the non-linear models estimates, the minimal dietary lysozyme concentration maximizing ADG was 40 mg/kg, and no ADG response was observed above 50 mg/kg of supplementation. Shannon and inverse Simpson indices showed significant differences between cecum and jejunum (P ≤ 0.05) and due to the lysozyme, whereas treatments did not impact Chao1, ACE indexes and observed features, suggesting a treatment effect on species evenness but not on species richness. The treatments did not affect any of the beta diversity matrices analyzed. Based on these results, lysozyme supplementation up to 50 mg/kg may affect the species evenness in jejunum digesta while improving N utilization efficiency and ADG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».