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Enregistrement W4387999906 · doi:10.1093/jas/skad341.113

144 Effect of Protein Source on Piglet Performance and Dietary Protein Digestibility in Regular Nursery and <i>Escherichia Coli</i> Challenged Conditions

2023· article· en· W4387999906 sur OpenAlexaff
Qiong Hu, Leandro Hackenhaar, Neil Paton, John de Laat, Mark Newcomb

Notice bibliographique

RevueJournal of Animal Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Nutrition and Physiology
Établissements canadiensCargill (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWeaningSoybean mealFecesBiologyAnimal scienceWeight gainMealNutrientFeed conversion ratioDigestion (alchemy)Pea proteinFood scienceBody weightChemistryMicrobiologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Compared with conventional soybean meal (SBM), processed soy protein has been demonstrated to have greater nutrient digestibility, leading to better animal growth performance and gut health. The aim of the present study was to test hypothesis that Provisoy, a SBM product produced via hydrothermal mechanical treatment could improve weaning piglet growth performance via greater crude protein (CP) digestibility compared with SBM, and this benefit would be greater in pigs under Escherichia coli (ETEC) challenged conditions. A total of 268 weaned pigs [initial body weight (BW) = 6.82 ± 0.85 kg] were allotted to a split plot design and pigs were housed in either a regular nursery condition (5 pigs/pen, 10-11 pens/treatment) or an ETEC challenged condition (3 pigs/pen, 12 pens/treatment, 1 pig per pen was orally gavaged with 10 mL O149K91K88 on d 5 post-weaning). All pigs were fed one of the following diets: SBM, Provisoy or HP300. A standard wheat-barley-SBM based nursery diet was used and test soy products were added to replace SBM in the treatment diets. All diets were formulated to be isocaloric and had similar standardized ileal digestible lysine level in a three-phase (38 days) nursery program. One pig per pen was euthanized for ileal digesta and fecal samples were collected on post-weaning day 13 and 14. Data were analyzed by general linear model in R. In summary, there was no interaction between challenge condition and dietary protein source on intake and gain throughout all three phases. A significant interaction in G:F between d 0-7 post-weaning (P < 0.05) was observed. As expected, pigs performed better in regular conditions compared with challenged conditions (P < 0.05). Dietary protein source significantly affected ADG (P < 0.05) and BW (P < 0.01) on post-weaning d 7 regardless of challenge condition, with pigs fed Provisoy exhibiting increased ADG and d 7 BW versus the control but not different than HP300. Similar improvements in growth performance were observed during d 7-12 post-weaning. However, the effect of protein source on piglet growth was no longer evident during the last phase of nursery. There was no interaction observed between challenge condition and protein source on CP apparent ileal digestibility (AID) or apparent total tract digestibility (ATTD). Dietary protein source affected CP ATTD (P < 0.01), with Provisoy treatment having the greatest value compared with other treatments. Challenge conditions tended to decrease CP AID (P = 0.109). In conclusion, dietary inclusion of Provisoy could improve piglet growth performance during the early nursery phase regardless of challenge condition and this benefit was likely partially due to better CP digestibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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