Does non‐native diversity mirror Earth's biodiversity?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aim Human activities have introduced numerous non‐native species (NNS) worldwide. Understanding and predicting large‐scale NNS establishment patterns remain fundamental scientific challenges. Here, we evaluate if NNS composition represents a proportional subset of the total species pool available to invade (i.e. total global biodiversity), or, conversely, certain taxa are disproportionately pre‐disposed to establish in non‐native areas. Location Global. Time period Present day. Major taxa studied Global diversity. Methods We compiled one of the most comprehensive global databases of NNS (36,822 established species) to determine if NNS diversity is a representative proportional subset of global biodiversity. Results Our study revealed that, while NNS diversity mirrors global biodiversity to a certain extent, due to significant deviance from the null model it is not always a representative proportional subset of global biodiversity. The strength of global biodiversity as a predictor depended on the taxonomic scale, with successive lower taxonomic levels less predictive than the one above it. Consequently, on average, 58%, 42% and 28% of variability in NNS numbers were explained by global biodiversity for phylum, class and family respectively. Moreover, global biodiversity was a similarly strong explanatory variable for NNS diversity among regions, but not habitats (i.e. terrestrial, freshwater and marine), where it better predicted NNS diversity for terrestrial than for freshwater and marine habitats. Freshwater and marine habitats were also greatly understudied relative to invasions in the terrestrial habitats. Over‐represented NNS relative to global biodiversity tended to be those intentionally introduced and/or ‘hitchhikers’ associated with deliberate introductions. Finally, randomness is likely an important factor in the establishment success of NNS. Main conclusions Besides global biodiversity, other important explanatory variables for large‐scale patterns of NNS diversity likely include propagule and colonization pressures, environmental similarity between native and non‐native regions, biased selection of intentionally introduced species and disparate research efforts of habitats and taxa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».