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Enregistrement W4388002068 · doi:10.1186/s13395-023-00326-y

DNA methylation of insulin signaling pathways is associated with HOMA2-IR in primary myoblasts from older adults

2023· article· en· W4388002068 sur OpenAlexaff
Mark A. Burton, Emma Garratt, Matthew Hewitt, Elie Antoun, Leo D. Westbury, Elaine Dennison, Nicholas C. Harvey, Cyrus Cooper, Julia L. MacIsaac, Michael S. Kobor, Harnish P. Patel, Keith M. Godfrey, Karen A. Lillycrop

Notice bibliographique

RevueSkeletal Muscle · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilNational Institutes of HealthArthritis Research UKNational Institute for Health Research Southampton Biomedical Research CentreUniversity of OxfordNational Institute on AgingRoyal Osteoporosis SocietyMedical Research CouncilVersus ArthritisInternational Osteoporosis FoundationUniversity of SouthamptonNational Institute for Health and Care ResearchUK Research and InnovationUniversity Hospital Southampton NHS Foundation Trust
Mots-clésDNA methylationEpigeneticsDifferentially methylated regionsInsulin resistanceInternal medicineEndocrinologyBiologyMethylationMedicineInsulinGeneticsGeneGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: While ageing is associated with increased insulin resistance (IR), the molecular mechanisms underlying increased IR in the muscle, the primary organ for glucose clearance, have yet to be elucidated in older individuals. As epigenetic processes are suggested to contribute to the development of ageing-associated diseases, we investigated whether differential DNA methylation was associated with IR in human primary muscle stem cells (myoblasts) from community-dwelling older individuals. METHODS: We measured DNA methylation (Infinium HumanMethylationEPIC BeadChip) in myoblast cultures from vastus lateralis biopsies (119 males/females, mean age 78.24 years) from the Hertfordshire Sarcopenia Study extension (HSSe) and examined differentially methylated cytosine phosphate guanine (CpG) sites (dmCpG), regions (DMRs) and gene pathways associated with HOMA2-IR, an index for the assessment of insulin resistance, and levels of glycated hemoglobin HbA1c. RESULTS: Thirty-eight dmCpGs (false discovery rate (FDR) < 0.05) were associated with HOMA2-IR, with dmCpGs enriched in genes linked with JNK, AMPK and insulin signaling. The methylation signal associated with HOMA2-IR was attenuated after the addition of either BMI (6 dmCpGs), appendicular lean mass index (ALMi) (7 dmCpGs), grip strength (15 dmCpGs) or gait speed (23 dmCpGs) as covariates in the model. There were 8 DMRs (Stouffer < 0.05) associated with HOMA2-IR, including DMRs within T-box transcription factor (TBX1) and nuclear receptor subfamily-2 group F member-2 (NR2F2); the DMRs within TBX1 and NR2F2 remained associated with HOMA2-IR after adjustment for BMI, ALMi, grip strength or gait speed. Forty-nine dmCpGs and 21 DMRs were associated with HbA1c, with cg13451048, located within exoribonuclease family member 3 (ERI3) associated with both HOMA2-IR and HbA1c. HOMA2-IR and HbA1c were not associated with accelerated epigenetic ageing. CONCLUSIONS: These findings suggest that insulin resistance is associated with differential DNA methylation in human primary myoblasts with both muscle mass and body composition making a significant contribution to the methylation changes associated with IR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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