Aplikasi Sistem Pendukung Keputusan Menggunakan Algoritma C5 Untuk Menentukan Penerima Bantuan Sosial
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Poverty is one of the development problems in various fields which is characterized by high unemployment, underdevelopment and deterioration caused by change. Most of the residents of Setia village, Pahae Jae sub-district, still have many poor people, the poverty rate is still high and they have implemented a social assistance system for the poor or underprivileged to reduce poverty. However, it turns out that the selection of social assistance recipients in the Setia Village area, Pahae Jae District is still using a manual system. the selection process is carried out by observing the residents' files from the start of the process to who can receive assistance based on the criteria that have been determined in the social section. So that the settlement process in determining the prospective recipients of social assistance does not occur systematically and sometimes is not on target, the decision tree algorithm c5.0 method was chosen by the author to speed up and facilitate the selection of eligible citizens to receive social assistance. the criteria are processed so that and obtain a value that will be compared with the training data, this research is an application of the classification of eligible and unworthy social assistance recipients. building this program or application can help make it easier for the village to determine recipients of the social assistance program for underprivile ged families.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle