How does divided attention hinder different stages of episodic memory retrieval?
Notice bibliographique
Résumé
Episodic memory retrieval is crucial for survival and can be impaired by divided attention. However, since memory retrieval consists of different stages, divided attention can impair each stage uniquely, leading to retrieval failures. It is important to acknowledge the multistage characteristics of episodic memory retrieval to understand the cognitive mechanisms that mediate the relationship between memory retrieval and divided attention. Here we attempt to unravel the role of divided attention in gating the access to long-term memories through its unique impact on a non-exhaustive list of six stages of a memory retrieval task: processing the retrieval cue, initiating a retrieval mode, searching for the target memory, reactivating the target LTM in WM, deciding on the accuracy of the retrieved content, and motor preparation to produce a response We describe how each stage might be affected by divided attention. To do so, we review not only studies on memory retrieval but also areas that constitute different stages described above given the lack of extensive research that explores the memory retrieval stages distinctively and the role of attention for each stage. We hope this work will contribute to carefully controlling and manipulating how different stages are affected by attention, which in turn will improve our understanding of the relationship between attention and memory retrieval.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».