A Comparison of Critical Speed and Critical Power in Runners Using Stryd Running Power
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Although running traditionally relies on critical speed (CS) as an indicator of critical intensity, portable inertial measurement units offer a potential solution for estimating running mechanical power to assess critical power (CP) in runners. The purpose of this study was to determine whether CS and CP differ when assessed using the Stryd device, a portable inertial measurement unit, and if 2 running bouts are sufficient to determine CS and CP. METHODS: On an outdoor running track, 10 trained runners (V˙O2max, 59.0 [4.2] mL·kg-1·min-1) performed 3 running time trials (TT) between 1200 and 4400 m on separate days. CS and CP were derived from 2-parameter hyperbolic speed-time and power-time models, respectively, using 2 (CS2TT and CP2TT) and 3 (CS3TT and CP3TT) TTs. Subsequently, runners performed constant-intensity running for 800 m at their calculated CS3TT and CP3TT. RESULTS: Running at the calculated CS3TT speed (3.88 [0.44] m·s-1) elicited an average Stryd running power (271 [28] W) not different from the calculated CP3TT (270 [28]; P = .940; d = 0.02), with excellent agreement between the 2 values (intraclass correlation coefficient = .980). The CS2TT (3.97 [0.42] m·s-1) was not higher than CS3TT (3.89 [0.44] m·s-1; P = .178; d = 0.46); however, CP2TT (278 [29] W) was greater than CP3TT (P = .041; d = 0.75). CONCLUSION: The running intensities at CS and CP were similar, supporting the use of running power (Stryd) as a metric of aerobic fitness and exercise prescription, and 2 trials provided a reasonable, albeit higher, estimate of CS and CP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».