Hepatitis B Virus Genotype Influence on Virological and Enzymatic Measures over Time—A Retrospective Longitudinal Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
HBV is a hepatotropic virus with multiple genotypes. It is uncertain if specific genotype(s) influence virological measures and/or liver markers over time. It is unclear whether nucleos(t)ide analogue therapy response is influenced by genotype. In this retrospective longitudinal study, we utilized data from The Ottawa Hospital Viral Hepatitis Program (TOHVHP) to evaluate the role of HBV genotype on viral load, liver enzymatic levels, fibrosis progression, and parenchymal inflammation and steatosis over time. HBV DNA, ALT, and AST levels, as well as transient elastography scores for fibrosis (E) and inflammation/steatosis (CAP), were modeled using mixed-effects linear regression. Interaction terms between HBV genotype and time were included to investigate if there was a difference in trends between genotypes. A total of 393 HBV patients infected with genotypes A-E were included. The mean age was 44.4 years, and 56% were male. Asian (50.5%), Black (29.1%), and White (6.4%) patients were well-represented. By multivariate analysis, we found no evidence that the trajectories of these commonly measured viral or liver measures varied over time by HBV genotype in those receiving HBV nucleos(t)ides and in those not on antiviral therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».