Differential response of <i>Senna occidentalis</i> L. to arsenic and cadmium contaminated soil
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We investigated the phytoremediation potential of Senna occidentalis L., a pantropical plant that has been associated with tolerance to heavy metal-contaminated soils around mining sites. Seedlings of S. occidentalis were exposed to cadmium chloride (CdCl 2 ) and sodium arsenate (Na 3 AsO 4 ) at concentrations of 200, 300, and 400 mg L -1 under greenhouse conditions. Heavy metal tolerance was assessed by comparing biomass and stress indicators such as chlorophyll, proline, and hydrogen peroxide content. Arsenic treatment had more toxic effects than cadmium on Senna physiology. Regardless of concentration of arsenic applied, the biomass decreased by 50% as compared to control and cadmium-treated plants. Chlorophyll content decreased with exposure to both heavy metals. Higher concentration of Cd and As (400 mg L -1 ) resulted in 50% reduction in chlorophyll content. Proline and hydrogen peroxide levels were higher in arsenic-treated plants compared to controls and cadmium-treated plants, indicating an enhanced stress response when exposed to arsenic. When heavy metal content was measured, there was a significant accumulation of arsenic in the leaves, stems, and roots, indicating that arsenic in these tissues was responsible for the profound changes in biomass, proline, and hydrogen peroxide content. In contrast, although significant, there was less cadmium uptake by Senna and tolerance can be seen, which was reflected by normal biomass, proline, and hydrogen peroxide levels. High translocation of metals from soil into roots and low translocation from root to shoot tissues suggests the potential for S. occidentalis to be used for phytostabilization of arsenic- and cadmium-contaminated soils.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».