Training vs. racing: A comparison of arrhythmias and the repeatability of findings in Thoroughbred Chuckwagon racehorses
Notice bibliographique
Résumé
Arrhythmias are commonly reported in exercising horses, however due to regulatory constraints electrocardiograms (ECGs) are acquired during training but not competition, raising questions about the repeatability of findings. The aims were (1) compare training and competition arrhythmias and (2) describe the repeatability of arrhythmias during maximal-intensity exercise. A convenience sample of 52 healthy Thoroughbreds (aged 8.7 ± 2.5 years) competing in the World Professional Chuckwagon Association were obtained, totaling 152 training or competition ECGs (2-7 ECGs/horse). Speed, heart rate (HR) and arrhythmias (supraventricular premature complex, SVPC; ventricular premature complex, VPC) were examined. Pre- and post-recovery (approximately 6 min) blood samples measured lactate and high-sensitivity troponin-T. Training and competition arrythmias were compared (Friedman's test) and reliability of repeated ECGs assessed (intraclass correlation; P < 0.05). Training vs. competition: Forty horses had clean tracing from training and competition (n = 80 ECGs); the number and type of arrhythmias were not different. In training, VPCs were present in 7/40 horses (median [interquartile range, IQR]/ECG; range; 0 [0,0]; 0-4) and 9/40 horses (0 [0,0]; 0-5) in active-recovery. In competition, VPCs were present in 7/40 horses (0 [0,0]; 0-8) and 8/40 horses (0 [0,0]; 0-5) in active-recovery. Arrhythmias were primarily single premature complexes. Training and competition speed, HR, lactate and troponin-T did not differ however, sampling was too early for peak serum Troponin-T levels. Repeatability: total arrhythmias between serial ECGs did not differ. The reliability to detect SVPCs and VPCs was poor to moderate, and poor, respectively. Overall, the total number of arrhythmias was repeatable, but the reliability of arrhythmia type was poor to moderate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».