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Enregistrement W4388007414 · doi:10.1016/j.jhep.2023.10.019

Hepatocellular carcinoma risk in sub-Saharan African and Afro-Surinamese individuals with chronic hepatitis B living in Europe

2023· article· en· W4388007414 sur OpenAlexaff
Lesley A. Patmore, Marı́a Buti, Özgür M. Koc, Kosh Agarwal, Robert J. de Knegt, Harry L.A. Janssen, Marc van der Valk, Faydra I. Lieveld, Bettina E. Hansen, Matthijs Kramer, Joep de Bruijne, Mark A. A. Claassen, Colette Smit, Rob A. de Man, B. Takkenberg, Ivana Carey, Milan J. Sonneveld

Notice bibliographique

RevueJournal of Hepatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis B Virus Studies
Établissements canadiensToronto Liver CentreToronto General HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesStichting voor Lever- en Maag-Darm Onderzoek
Mots-clésHepatocellular carcinomaChronic hepatitisMedicineCarcinomaHepatitis BInternal medicineGastroenterologyEnvironmental healthImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Sub-Saharan African (SSA) ethnicity has been associated with a higher risk of hepatocellular carcinoma (HCC) among individuals with chronic hepatitis B in cross-sectional studies. However, the incidence of HCC and performance of HCC risk scores in this population are unknown. METHODS: We conducted an international multicenter retrospective cohort study of all consecutive HBV-monoinfected individuals of SSA or Afro-Surinamese (AS) ethnicity managed at sites in the Netherlands, the United Kingdom and Spain. We assessed the 5- and 10-year cumulative incidences of HCC in the overall study population, among different clinically relevant subgroups and across (m)PAGE-B subgroups. Next, we explored the different risk factors for HCC. RESULTS: During a median follow-up of 8 years, we analyzed 1,473 individuals of whom 34 developed HCC. The 5- and 10-year cumulative incidences of HCC were 1% and 2.4%. The 10-year cumulative incidence of HCC was 0.7% among individuals without advanced fibrosis at baseline, compared to 12.1% among individuals with advanced fibrosis (p <0.001). Higher age (adjusted hazard ratio [aHR] 1.05), lower platelet count (aHR 0.98), lower albumin level (aHR 0.90) and higher HBV DNA log10 (aHR 1.21) were significantly associated with HCC development. The 10-year cumulative incidence of HCC was 0.5% among individuals with a low PAGE-B score, compared to 2.9% in the intermediate- and 15.9% in the high-risk groups (p <0.001). CONCLUSIONS: In this unique international multicenter cohort of SSA and AS individuals with chronic hepatitis B, we observed 5- and 10-year cumulative HCC risks of 1% and 2.4%, respectively. The risk of HCC was negligible for individuals without advanced fibrosis at baseline, and among individuals with low baseline (m)PAGE-B scores. These findings can be used to guide HCC surveillance strategies. IMPACT AND IMPLICATIONS: Sub-Saharan African ethnicity has been associated with a higher risk of hepatocellular carcinoma among individuals with chronic hepatitis B. In this international multicenter cohort study of sub-Saharan African and Afro-Surinamese individuals living with chronic hepatitis B in Europe, we observed 5- and 10-year cumulative incidences of hepatocellular carcinoma of 1% and 2.4%, respectively. The risk was negligible among individuals without advanced fibrosis and a low baseline (m)PAGE-B score. These findings can be used to guide HCC surveillance strategies in this population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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