Benefits and harms of perioperative high fraction inspired oxygen for surgical site infection prevention: a protocol for a systematic review and meta-analysis of individual patient data of randomised controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
Introduction The use of high fraction of inspired oxygen (FiO2) intraoperatively for the prevention of surgical site infection (SSI) remains controversial. Promising results of early randomised controlled trials (RCT) have been replicated with varying success and subsequent meta-analysis are equivocal. Recent advancements in perioperative care, including the increased use of laparoscopic surgery and pneumoperitoneum and shifts in fluid and temperature management, can affect peripheral oxygen delivery and may explain the inconsistency in reproducibility. However, the published data provides insufficient detail on the participant level to test these hypotheses. The purpose of this individual participant data meta-analysis is to assess the described benefits and harms of intraoperative high FiO2compared with regular (0.21–0.40) FiO2 and its potential effect modifiers. Methods and analysis Two reviewers will search medical databases and online trial registries, including MEDLINE, Embase, CENTRAL, CINAHL, ClinicalTrials.gov and WHO regional databases, for randomised and quasi-RCT comparing the effect of intraoperative high FiO2 (0.60–1.00) to regular FiO2 (0.21–0.40) on SSI within 90 days after surgery in adult patients. Secondary outcome will be all-cause mortality within the longest available follow-up. Investigators of the identified trials will be invited to collaborate. Data will be analysed with the one-step approach using the generalised linear mixed model framework and the statistical model appropriate for the type of outcome being analysed (logistic and cox regression, respectively), with a random treatment effect term to account for the clustering of patients within studies. The bias will be assessed using the Cochrane risk-of-bias tool for randomised trials V.2 and the certainty of evidence using Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation methodology. Prespecified subgroup analyses include use of mechanical ventilation, nitrous oxide, preoperative antibiotic prophylaxis, temperature (<35°C), fluid supplementation (<15 mL/kg/hour) and procedure duration (>2.5 hour). Ethics and dissemination Ethics approval is not required. Investigators will deidentify individual participant data before it is shared. The results will be submitted to a peer-review journal. PROSPERO registration number CRD42018090261.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,098 | 0,158 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,008 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,028 | 0,038 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».