Measuring social and psychological factors through home-study setting towards improved academic performance
Notice bibliographique
Résumé
This study determined the relationship among social and psychological factors through home -study setting of Grades 6 pupils in Liciada Elementary School, in Bustos, Bulacan during the first quarter of School Year 2022-2023. The main objective is to find the implications of social and psychological factors on the achievement of pupils and finding benefits of home-study setting. The method used in the study was t-test and pearson (r). Using descriptive correlational research as research design in the total population of 167 Grade 6 pupils as respondents of the study, the answers to the problems raised in this study were summarized as follows: The number of siblings and socio-economic status has a significant relationship between pupils’ demographic profile and social factor in home study setting with p-values 0.011 and 0.000 which is less than the level of significance at 0.05. Social factor in home-study setting and respondents’ academic achievement has a significant relationship with p-value of 0.001 which was less than the level of significance at 0.05. On the other hand, psychological factor in home study setting and respondents’ academic achievement has no significant relationship with p-value 0.220 which was greater than the level of significance at 0.05. The pupil’s achievement on this present research will be useful to the parents and policymakers in finding the benefits, policy framing, and advantages of home-study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».