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Enregistrement W4388010589 · doi:10.36740/wlek202309107

IMPACT OF CLINICAL CHARACTERISTICS OF LYME BORRELIOSIS ON PATIENTS’ LIFE QUALITY

2023· article· en· W4388010589 sur OpenAlexaboutno aff
T. Yu. Malysh, Marina A. Trishchynska, Olena Panasyuk

Notice bibliographique

RevueWiadomości Lekarskie · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLyme borreliosisLyme diseaseQuality of life (healthcare)MedicineNeuroborreliosisLyme NeuroborreliosisCognitionInternal medicinePhysical therapyPsychiatryImmunologyBorrelia burgdorferi

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The aim: To study the impact of clinical characteristics of the disease on the life quality of patients with Lyme borreliosis. PATIENTS AND METHODS: Materials and methods: Forty-eight (33 women and 15 men) patients with Lyme borreliosis aged 23-77 years and 48 individuals who did not have any somatic diseases that would impact the quality of life (experimental group) were examined. The MOS 36-item Short Form Health Survey (SF-36) was used to study the quality of life. Cognitive function was assessed using the Mini-Mental State Examination (MMSE) and the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). RESULTS: Results: According to the SF-36 questionnaire, patients with Lyme borreliosis had a significant decrease in scores for all indicators of physical health (р < 0.001), as well as impaired social (р < 0.001) and emotional (p = 0.027) functioning compared with healthy individuals. The deterioration of the quality of life indicators essentially depends on the clinical characteristics of the disease, namely its duration, the presence of Lyme arthritis, neuroborreliosis, cognitive disorders, multiple organ involvement, disease stage. CONCLUSION: Conclusions: Lyme borreliosis and its certain clinical characteristics have a significant impact on the life quality of patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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