Gut microbiota promotes pain in fibromyalgia
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fibromyalgia is a chronic syndrome characterized by widespread pain in the absence of evident tissue injury or pathology, making it one of the most mysterious chronic pain conditions. Despite affecting 2–4% of the population, primarily women 1 , the cause and underlying mechanisms of fibromyalgia remain elusive, and effective targeted treatments are currently unavailable. The gut microbiota of women with fibromyalgia differs from healthy controls 2,3 . However, it is unknown whether changes in gut microbiota have a causal role in mediating pain and other symptoms of fibromyalgia. Here, we show that fecal microbiota transplantation (FMT) from individuals with fibromyalgia, but not from healthy controls, into germ-free mice induces persistent pain hypersensitivity. FMT from fibromyalgia patients led to a reduction in intraepidermal nerve fiber density and alterations in the peripheral immune profile, and induced activation of spinal microglia, which contributed to the development of pain in mice. Notably, the pain hypersensitivity in mice that were administered microbiota from fibromyalgia patients resolved after FMT from healthy controls. Consistent with these findings, an open-label pilot study showed that transplanting microbiota from healthy individuals to humans with fibromyalgia alleviated pain and reduced overall symptom severity. Thus, altered gut microbiota has a causal role in fibromyalgia pain, highlighting it as a promising target for therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».