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Enregistrement W4388011630 · doi:10.1016/j.acap.2023.10.007

Screening Accuracy of the Parent-Report Preschool Strengths and Difficulties Questionnaire in Primary Care

2023· article· en· W4388011630 sur OpenAlexafffundabout
Nayantara Hattangadi, Tatjana Kay, Patricia C. Parkin, Catherine S Birken, Jonathon L. Maguire, Peter Szatmari, Meta van den Heuvel, Cornelia M. Borkhoff, Alice Charach

Notice bibliographique

RevueAcademic Pediatrics · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensUniversity of TorontoSickKids FoundationCentre for Addiction and Mental HealthHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesMargaret and Wallace McCain Centre for Child, Youth and Family Mental HealthGarry Hurvitz Centre for Brain and Mental HealthHospital for Sick Children
Mots-clésStrengths and Difficulties QuestionnaireIntraclass correlationConfidence intervalMedicinePrimary careMedical diagnosisPsychometricsPsychiatryPsychologyPediatricsClinical psychologyMental healthInternal medicineFamily medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the screening test accuracy and reliability of the parent-report preschool Strengths and Difficulties Questionnaire (P-SDQ) in primary care settings. METHODS: Children 24 to 48 months were recruited at scheduled primary care visits in Toronto, Canada. Parents completed the P-SDQ at baseline, 2, and 12 weeks. At 12 weeks, parents were invited to a semistructured diagnostic phone interview, the Preschool Age Psychiatric Assessment (PAPA). Criterion validity between baseline P-SDQ scores (Total Difficulties Score [TDS], internalizing and externalizing subscale) and Diagnostic and Statistical Manual, 5th edition diagnoses on PAPA was evaluated using area under the curve (AUC) and calculating screening test properties (sensitivity and specificity). Test-retest reliability at baseline and 2 weeks was evaluated using intraclass correlation coefficient. RESULTS: A total of 183 children were enrolled, mean age 39.3 (SD 7.4) months, 46.4% male, 120 (66%) completed P-SDQ at 2 weeks, 107 (58%) completed PAPA at 12 weeks. Of those with a PAPA, 26 (24%) had any psychiatric diagnosis, 17 (16%) had internalizing disorders and 4 (4%) had externalizing disorders. TDS identified any diagnosis with AUC = 0.67 (95% confidence intervals (CI): 0.55, 0.79); internalizing subscale identified internalizing disorders with AUC = 0.61 (95% CI: 0.47, 0.74); externalizing subscale identified externalizing disorders with AUC = 0.77 (95% CI: 0.60, 0.94). Sensitivity and specificity, and test-retest reliability were satisfactory for TDS and externalizing subscale, and less satisfactory for the internalizing subscale. CONCLUSIONS: The externalizing subscale has sufficient accuracy and reliability to identify children aged 2 to 4 years at risk for attention deficit/hyperactivity disorder and disruptive behavior disorders in primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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