Effect of proppant distribution in hydraulic fractures on coalbed methane extraction
Notice bibliographique
Résumé
Fracturing with proppants is often used to improve the permeability of coalbed methane (CBM) reservoir. The fracture is easy to close under the closure stress and the proppant distribution in fractures greatly influences the extraction efficiency of CBM. The past research mainly considered the impact of fracturing damage on the coalbed methane extraction but rarely investigated the influence of the proppant distribution forms on CBM extraction. Therefore, based on the theory of dual-porous media, this paper establishes a theoretical model of CBM extraction with different proppant distribution forms, which considers the proppant compaction, embedment, and fracture aperture change. The model is implemented numerically and is validated against field results of CBM production. The research results show that the extraction efficiency of CBM from high to low is the pulse proppant injection, continuous proppant injection, no proppant injection, no fracturing. The continuous proppant injection should ensure that the proppant placement rate is more than 60 %. The CBM extraction efficiency is the highest when the proppant column length is 0.2 m–0.3 m and the void area length is 0.5 m. The research results provide a theoretical basis for improving the extraction efficiency of coalbed methane using fracturing with sand injection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».