Notice bibliographique
Résumé
Wikipetcia Atikamekw Nehiromowin is the Wikipedia version in the Amerindian language Atikamekw, spoken by the First Nation of the same name in Quebec, Canada.Of the 8,000 members of the Atikamekw First Nation, 97.9% speak their native language at home (INAC 2020).In 2013, the linguist Nastasia Herold did a field study in Manawan, one of the three Atikamekw communities, for research on local bilingualism (Atikamekw and French).Despite the vitality of the Atikamekw language, a survey and interviews showed that francization and language change are processes noticed by all living generations of the Atikamekw (Herold 2021).Today, communication takes place more and more often digitally (Reichert 2017), in written, rather than oral, modes.Atikamekw, traditionally an exclusively oral language, has had a standardized orthography since 1994 (Dinnison 1997) and is taught in Manawan's primary school as a first language and a medium of alphabetization.However, Herold's (2019) research in 2013 showed that the Internet contained no written text in the Atikamekw language, and the Atikamekw used the Internet mainly in French.This is why a school project at Manawan's secondary school was initiated in 2013 in order to create a Wikipedia site in the Atikamekw language.In their computer science lessons, the pupils of 10th and 11th grade learned how to write in wiki code, Wikipedia's markup language.They also learned about rules from the Wikimedia Foundation they have to consider as well as the rules of Wikipetcia itself (e.g., oral sources are allowed, following the local tradition, while articles about medical use of plants and secret ceremonies are forbidden).In order to give students help with writing in their native language, local elders and language specialists were at their sides as they created articles about flora, fauna, important places of their territory, Atikamekw personalities, traditional activities and more.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».