Determinants for Antitumor and Protumor Effects of Programmed Cell Death
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cytotoxic anticancer therapies activate programmed cell death in the context of underlying stress and inflammatory signaling to elicit the emission of danger signals, cytokines, and chemokines. In a concerted manner, these immunomodulatory secretomes stimulate antigen presentation and T cell-mediated anticancer immune responses. In some instances, cell death-associated secretomes attract immunosuppressive cells to promote tumor progression. As it stands, cancer cell death-induced changes in the tumor microenvironment that contribute to antitumor or protumor effects remain largely unknown. This is complicated to examine because cell death is often subverted by tumors to circumvent natural, and therapy-induced, immunosurveillance. Here, we provide insights into important but understudied aspects of assessing the contribution of cell death to tumor elimination or cancer progression, including the role of tumor-associated genetics, epigenetics, and oncogenic factors in subverting immunogenic cell death. This perspective will also provide insights on how future studies may address the complex antitumor and protumor immunologic effects of cell death, while accounting for variations in tumor genetics and underlying microenvironment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle