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Enregistrement W4388013926 · doi:10.1080/17474124.2023.2277776

ERCP-related adverse events: incidence, mechanisms, risk factors, prevention, and management

2023· review· en· W4388013926 sur OpenAlexaff
Angelica Rivas, Simran Pherwani, Rachid Mohamed, Zachary L. Smith, B. Joseph Elmunzer, Nauzer Forbes

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Gastroenterology & Hepatology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGallbladder and Bile Duct Disorders
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndoscopic retrograde cholangiopancreatographyAdverse effectMEDLINEIncidence (geometry)Intensive care medicineNarrative reviewSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) is a commonly performed procedure for pancreaticobiliary disease. While ERCP is highly effective, it is also associated with the highest adverse event (AE) rates of all commonly performed endoscopic procedures. Thus, it is critical that endoscopists and caregivers of patients undergoing ERCP have clear understandings of ERCP-related AEs. AREAS COVERED: This narrative review provides a comprehensive overview of the available evidence on ERCP-related AEs. For the purposes of this review, we subdivide the presentation of each ERCP-related AE according to the following clinically relevant domains: definitions and incidence, proposed mechanisms, risk factors, prevention, and recognition and management. The evidence informing this review was derived in part from a search of the electronic databases PubMed, Embase, and Cochrane, performed on 1 May 20231 May 2023. EXPERT OPINION: Knowledge of ERCP-related AEs is critical not only given potential improvements in peri-procedural quality and related care that can ensue but also given the importance of reviewing these considerations with patients during informed consent. The ERCP community and researchers should aim to apply standardized definitions of AEs. Evidence-based knowledge of ERCP risk factors should inform patient care decisions during training and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,778
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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