ERCP-related adverse events: incidence, mechanisms, risk factors, prevention, and management
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) is a commonly performed procedure for pancreaticobiliary disease. While ERCP is highly effective, it is also associated with the highest adverse event (AE) rates of all commonly performed endoscopic procedures. Thus, it is critical that endoscopists and caregivers of patients undergoing ERCP have clear understandings of ERCP-related AEs. AREAS COVERED: This narrative review provides a comprehensive overview of the available evidence on ERCP-related AEs. For the purposes of this review, we subdivide the presentation of each ERCP-related AE according to the following clinically relevant domains: definitions and incidence, proposed mechanisms, risk factors, prevention, and recognition and management. The evidence informing this review was derived in part from a search of the electronic databases PubMed, Embase, and Cochrane, performed on 1 May 20231 May 2023. EXPERT OPINION: Knowledge of ERCP-related AEs is critical not only given potential improvements in peri-procedural quality and related care that can ensue but also given the importance of reviewing these considerations with patients during informed consent. The ERCP community and researchers should aim to apply standardized definitions of AEs. Evidence-based knowledge of ERCP risk factors should inform patient care decisions during training and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».