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Enregistrement W4388014282 · doi:10.1111/epi.17811

Effects of vagus nerve stimulation on the quality of sleep and sleep apnea in patients with drug‐resistant epilepsy: A systematic review

2023· review· en· W4388014282 sur OpenAlexaff
Jayant Seth, R. Grace Couper, Jorge G. Burneo, Ana Suller Martí

Notice bibliographique

RevueEpilepsia · 2023
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVagus Nerve Stimulation Research
Établissements canadiensLondon Health Sciences CentreWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVagus nerve stimulationObstructive sleep apneaSleep apneaMedicineEpilepsySleep (system call)ApneaAnesthesiaSleep disorderSleep StagesPolysomnographyPhysical therapyVagus nerveInternal medicineInsomniaStimulationPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective was to systematically evaluate the current evidence surrounding the effect of vagus nerve stimulation (VNS) on quality of sleep and obstructive sleep apnea (OSA) among patients with epilepsy. METHODS: A literature search was conducted using the Embase and MEDLINE databases. Studies were included if they involved patients with drug-resistant epilepsy treated with VNS and used validated tools to report on quality of sleep or sleep apnea. The literature search yielded 112 citations related to VNS and sleep quality, and 82 citations related to sleep apnea. Twelve articles were included in the review, of which five measured quality of sleep among patients who underwent VNS, six studies measured sleep apnea, and one study measured both outcomes. RESULTS: Studies measuring quality of sleep used different methods, including sleep quality questionnaires and the percentage of sleep in each cycle. Studies also varied in patient populations, the use of control groups, and whether multiple measurements were taken for each patient. Some studies found improved sleep quality after VNS, whereas others found reductions in deep sleep stages. Additionally, mixed results in sleep quality were found when comparing patients with epilepsy who received VNS treatment versus patients with epilepsy who did not receive VNS treatment. Variables such as VNS intensity and age could potentially confound quality of sleep. Studies measuring sleep apnea consistently found increased proportions of patients diagnosed with OSA or increased sleep index scores after VNS implantation. SIGNIFICANCE: Overall, the effect of VNS on quality of sleep remains unclear, as studies were very heterogeneous, although the effect on sleep apnea has consistently shown an increase in sleep apnea severity indices after VNS implantation. Future studies with consistent measures and discussions of confounding are required to determine the effect of VNS on quality of sleep, and the effect of VNS parameters should be further explored among patients who develop sleep apnea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,006
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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