Therapeutic activity of green synthesized selenium nanoparticles from turmeric against cisplatin-induced oxido-inflammatory stress and cell death in mice kidney
Notice bibliographique
Résumé
Cisplatin (CDDP) is a commonly prescribed chemotherapeutic agent; however, its associated nephrotoxicity limits its clinical efficacy and sometimes requires discontinuation of its use. The existing study was designed to explore the reno-therapeutic efficacy of turmeric (Tur) alone or conjugated with selenium nanoparticles (Tur-SeNPs) against CDDP-mediated renal impairment in mice and the mechanisms underlying this effect. Mice were orally treated with Tur extract (200 mg/kg) or Tur-SeNPs (0.5 mg/kg) for 7 days after administration of a single dose of CDDP (5 mg/kg, i.p.). N-acetyl cysteine NAC (100 mg/kg) was used as a standard antioxidant compound. The results revealed that Tur-SeNPs counteracted CDDP-mediated serious renal effects in treated mice. Compared with the controls, Tur or Tur-SeNPs therapy remarkably decreased the kidney index along with the serum levels of urea, creatinine, Kim-1, and NGAL of the CDDP-injected mice. Furthermore, Tur-SeNPs ameliorated the renal oxidant status of CDDP group demonstrated by decreased MDA and NO levels along with elevated levels of SOD, CAT, GPx, GR, GSH, and gene expression levels of HO-1. Noteworthy, lessening of renal inflammation was exerted by Tur-SeNPs via lessening of IL-6 and TNF-α besides down-regulation of NF-κB gene expression in mouse kidneys. Tur-SeNPs treatment also restored the renal histological features attained by CDDP challenge and hindered renal apoptosis through decreasing the Bax levels and increasing Bcl-2 levels. Altogether, these outcomes suggest that the administration of Tur conjugated with SeNPs is effective neoadjuvant chemotherapy to guard against the renal adverse effects that are associated with CDDP therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
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Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».