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Enregistrement W4388014730 · doi:10.1152/ajpcell.00346.2023

Versatile lactate signaling via HCAR1: a multifaceted GPCR involved in many biological processes

2023· review· en· W4388014730 sur OpenAlexafffund
Mohammad Ali Mohammad Nezhady, Monir Modaresinejad, Aliabbas Zia, Sylvain Chemtob

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Physiology-Cell Physiology · 2023
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensUniversité de MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-Justine
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésG protein-coupled receptorComputational biologyNeuroscienceBiologySignal transductionChemistryCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

G-coupled protein receptors (GPCRs) are the ultimate refuge of pharmacology and medicine as more than 40% of all marketed drugs are directly targeting these receptors. Through cell surface expression, they are at the forefront of cellular communication with the outside world. Metabolites among the conveyors of this communication are becoming more prominent with the recognition of them as ligands for GPCRs. HCAR1 is a GPCR conveyor of lactate. It is a class A GPCR coupled to G αi which reduces cellular cAMP along with the downstream G βγ signaling. It was first found to inhibit lipolysis, and lately has been implicated in diverse cellular processes, including neural activities, angiogenesis, inflammation, vision, cardiovascular function, stem cell proliferation, and involved in promoting pathogenesis for different conditions, such as cancer. Other than signaling from the plasma membrane, HCAR1 shows nuclear localization with different location-biased activities therein. Although different functions for HCAR1 are being discovered, its cell and molecular mechanisms are yet ill understood. Here, we provide a comprehensive review on HCAR1, which covers the literature on the subject, and discusses its importance and relevance in various biological phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,760
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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