Revitalizing Rural Healthcare: A Case Study of Village Maternity Cottages in Indonesia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Disparities in health facilities between urban and rural areas significantly hamper health services in rural communities.Due to the high maternal and newborn mortality rates in East Nusa Tenggara Province, the Indonesian government revitalized health services through the Village Maternity Cottages Program.This study seeks to describe the index of community satisfaction with the quality of service at the Village Maternity Cottages.In addition, it provides strategic planning for the program in realizing long-term sustainable development of health services.This research uses a Mix Method approach.Data collection methods included observation, interview, and questionnaire distribution.Primary data were collected from 78 participants who accessed the Village Maternity Cottages health services in Suanae Village, East Nusa Tenggara Province.The results showed that the Village Maternity Cottages User Community Satisfaction Index obtained an average rating of good, to very good in fourteen categories of health services.Strategic planning can be done by the Regional Head must develop a Village Maternity Cottages Policy that sets out steps to achieve sustainable health service development goals.The government's ability to empower groups, build partnerships, develop strategic planning, funding stability, program evaluation, and environmental support as sustainable program development in the future.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle