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Enregistrement W4388015285 · doi:10.4271/2023-01-1652

Supporting the Transportation Industry: Creating the GC-LB and High-Performance Multiuse (HPM) Grease Certification Programs

2023· article· en· W4388015285 sur OpenAlexaff
Joseph P. Kaperick, Dr Gareth Fish, Chuck Coe, David A. Turner, Kuldeep Mistry, C.O. Chichester, Gary Dudley, Dwaine Morris, Keyth Brandon, Michael Kunselman

Notice bibliographique

RevueSAE International Journal of Advances and Current Practices in Mobility · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSafety Systems Engineering in Autonomy
Établissements canadiensLanxess (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGreaseCertificationAutomotive industryClass (philosophy)Computer scienceQuality (philosophy)Manufacturing engineeringEngineeringMaterials scienceManagementArtificial intelligenceComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines the history and background of the NLGI (formerly known as the National Lubricating Grease Institute) lubricating grease specifications, GC-LB classification of Automotive Service Greases as well as details on the development of new requirements for their High-Performance Multiuse (HPM) grease certification program. The performance of commercial lubricating grease formulations through NLGI's Certification Mark using the GC-LB Classification system and the recently introduced HPM grease certification program will be discussed. These certification programs have provided an internationally recognized specification for lubricating grease and automotive manufacturers, users and consumers since 1989. Although originally conceived as a specification for greases for the re-lubrication of automotive chassis and wheel bearings, GC-LB is today recognized as a mark of quality for a variety of different applications. The main driving force to upgrade GC-LB was that six of the 12 property test methods utilized in ASTM D4950 had major issues, requiring either revised, alternative or new test methods. In addition to the issues associated with the test methods, NLGI recognized that advancements in materials, technologies and applications would be better served by newer specifications. The initiative that began as an update to the GC-LB specification then led to the introduction of the HPM specifications. Analysis of GC-LB certified greases showed that most commercial greases also claimed other enhanced properties such as high load carrying, saltwater rust resistance, water resistance and long life in addition to meeting the GC-LB requirements. By 2019, NLGI’s Specification Working Group had developed a draft specification with proposed changes to upgrade the GC-LB classification. This draft was further modified through interviews, surveys and in-depth discussion with members of the lubricating grease industry. The initial focus was on updated specifications for a High-Performance Multiuse grease that could be used in a variety of bearings and applications which require similar lubricating properties. Additional specifications were defined as part of the HPM specification for all these properties except long life. Long life (+LL) and High Temperature (+HT) properties are currently being addressed in Phase 2 of the HPM Grease Certification Program. Additionally, the low temperature specification was added to the HPM specification after interest was shown during the interview and feedback process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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