Using the Three-Antenna Gain Method to Improve Measurement Accuracy for VHF Satellite and Space Applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Antenna measurements in the VHF band are challenging because of the sensitivity to surroundings in both outdoor and indoor ranges. The large size of the antennas involved makes them difficult to manipulate and therefore more susceptible to damage. In addition, the gain tables for standard gain antennas at these low frequencies is often sparse, especially for older models. This paper proposes to use the three-antenna gain method to mitigate some of these problems by calculating the gains more accurately than other gain calculation methods or the original manufacturer's datasheets. To this end, a new custom NSI2000 script was written and trialed with a trio of antennas commonly used to test new devices for satellite and space related applications. Using our newly refurbished large anechoic chamber with a near-field system, gain data calculated in the 200 - 325 MHz frequency range shows notable differences relative to the datasheets. As compared to other methods of gain calculation, the results for the three-antenna method displayed smaller mean values and standard deviations - indicating a reduction in the influence of any single error on the overall outcome. The lessons learned from this experiment can help improve measurement accuracy at these frequencies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle