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Enregistrement W4388016280 · doi:10.1109/sielmen59038.2023.10290826

Factors Influencing the Optimization of Magnetically Coupled Coil Structures-Analysis and Discussions

2023· article· en· W4388016280 sur OpenAlexaff
Lavinia Bobaru, Dragoș Niculae, Georgiana Rezmeriță, Marilena Stănculescu, Mihai Iordache, Oana Drosu, Sorin Deleanu

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensNorthern Alberta Institute of Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectromagnetic coilWireless power transferSoftwareComputer scienceElectromagnetic fieldReliability (semiconductor)WirelessElectronic engineeringProcess (computing)ExtractorElectromagnetic simulationPower transmissionField (mathematics)ElectromagneticsPower (physics)Mechanical engineeringElectrical engineeringEngineeringPhysicsTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The paper explores the factors influencing the optimization of magnetically coupled coil structures through in-depth analysis and discussions. Optimizing the wireless power transfer system (WPTS) is crucial as it enhances the efficiency, reliability, and overall performance of the system, leading to more effective and sustainable wireless energy transmission solutions. The optimization process involves considering multiple aspects, such as coil structure, configuration, number of turns, coil shape, working frequencies, electromagnetic properties of the medium, and coil distance. To identify the relevant parameters (R, L, C, and G) for a system consisting of two magnetically coupled coils used WPTS, advanced electromagnetic field numerical simulation software is employed. Among the widely utilized software tools for estimating the parameters of electromagnetic systems is the ANSYS Q3D EXTRACTOR, available in both 2D and 3D versions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,150
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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