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Enregistrement W4388017034 · doi:10.7326/m23-1603

Clinical Effectiveness of Cognitively Enhanced Tai Ji Quan Training on Global Cognition and Dual-Task Performance During Walking in Older Adults With Mild Cognitive Impairment or Self-Reported Memory Concerns

2023· article· en· W4388017034 sur OpenAlexaboutno aff
Fuzhong Li, Peter Harmer, Elizabeth Eckstrom, Kathleen Fitzgerald, Kerri M. Winters‐Stone

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueBalance, Gait, and Falls Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute on Aging
Mots-clésMedicineMontreal Cognitive AssessmentMemory spanClinical Dementia RatingCognitionRandomized controlled trialDementiaCognitive impairmentEffects of sleep deprivation on cognitive performancePhysical medicine and rehabilitationPhysical therapyAudiologyWorking memoryInternal medicinePsychiatryDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Mild cognitive impairment (MCI) negatively impacts cognition and dual-task abilities. A physical-cognitive integrated treatment approach could mitigate this risk for dementia. OBJECTIVE: To compare the effectiveness of cognitively enhanced tai ji quan versus standard tai ji quan or stretching exercise in improving global cognition and reducing dual-task walking costs in older adults with MCI or self-reported memory concerns. DESIGN: 3-group, randomized (1:1:1), superiority trial. (ClinicalTrials.gov: NCT04070703). SETTING: Community residential homes. PARTICIPANTS: 318 older adults with self-reported memory decline or concern and a Clinical Dementia Rating (CDR) global score of 0.5 or lower at baseline. INTERVENTION: = 106). All groups exercised at home via real-time videoconferencing, 1 hour semiweekly for 24 weeks. MEASUREMENTS: The co-primary endpoints were change in Montreal Cognitive Assessment (MoCA; range, 0 to 30) and dual-task walking costs (difference between single- and dual-task gait speed, expressed in percentage) from baseline to 24 weeks. Secondary outcomes included CDR-Sum of Boxes (CDR-SB), Trail Making Test B, Digit Span Backward (DSB), and physical performance tests. Outcomes were assessed at 16, 24 (primary endpoint), and 48 weeks (6 months after intervention). RESULTS: A total of 304 participants (96%) completed the 24-week assessment. Cognitively enhanced tai ji quan outperformed standard tai ji quan and stretching with a greater improvement in MoCA score (mean difference, 1.5 points [98.75% CI, 0.7 to 2.2 points] and 2.8 points [CI, 2.1 to 3.6 points], respectively) and in dual-task walking (mean difference, 9.9% [CI, 2.8% to 16.6%] and 22% [CI, 13% to 31%], respectively). The intervention effects persisted at 48-week follow-up. LIMITATION: There was no nonexercise control group; participants had subjective or mild cognitive impairment. CONCLUSION: Among community-dwelling older adults with MCI, cognitively enriched tai ji quan therapy was superior to standard tai ji quan and stretching exercise in improving global cognition and reducing dual-task gait interference, with outcomes sustained at 48 weeks. PRIMARY FUNDING SOURCE: National Institute on Aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,365 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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