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Enregistrement W4388017563 · doi:10.3390/hydrobiology2040036

Insights into Diatom Substrate Preferences in the Inter-Tidal Zone of a Subarctic Coast

2023· article· en· W4388017563 sur OpenAlexafffundabout
Emilie Arseneault, Reinhard Pienitz, Julie Carrière, Émilie Saulnier‐Talbot

Notice bibliographique

RevueHydrobiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDiatoms and Algae Research
Établissements canadiensCenter for Northern StudiesUniversité Laval
Organismes subventionnairesInstitut Nordique De Recherche En Environnement Et En Santé Au TravailUniversité Laval
Mots-clésDiatomSubstrate (aquarium)Subarctic climateBayHabitatEcologyOceanographyBenthic zoneEnvironmental scienceBioindicatorSalinityNutrientSeabirdEstuaryGeographyGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diatoms are reliable environmental bioindicators, but their application in coastal environments remains limited. Substrate has been put forward in the literature as an important variable in determining diatom habitat preferences. This study focuses on benthic diatom assemblages and their relationship with substrate specificity in a subarctic tidal environment, which could be relevant for environmental monitoring and management. A variety of substrates were sampled and physicochemical variables measured in various areas of the Bay of Sept-Îles region (northern Gulf of Saint-Lawrence, Canada). We recorded 606 species at 14 sites from 11 substrate types to determine the associations between diatoms and their habitats. Our results suggest that the variability of assemblages in the bay is the result of a combination of the identified variables (temperature, salinity, and total dissolved solids), explaining 26.5% of the variation, and other unmeasured variables (e.g., nutrients, wave action, and currents). Substrate was not identified as a significant variable in the statistical analyses. However, some common species in the surveyed assemblages appeared to show preferences for the substrates they colonized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,514
Score d'incertitude au seuil0,562

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,261 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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